Самокат детский Trolo Mini для детей от 2 лет разные цвета в Киеве (Продам)

Этот самокат оснащен тремя колесами, поэтому даже малыш двух лет с легкость удержит на нем равновесие. Однако в отличие от большинства детских самокатов, колеса на Trolo Mini расположены иным образом: передних колес два, а заднее – одно. Благодаря этому ребенок не будет цеплять ножкой задние колеса, отталкиваясь для движения. Передние колеса маневренные, а поворачивает самокат, слушаясь наклона ручки. Весь ассортимент на нашем сайте:http://shoesopt.odessa.ua/

Контактная информация:

Контактное лицо: Natalya
Телефон: +380 (93) 536-89-97
Объявление "Самокат детский Trolo Mini для детей от 2 лет разные цвета в Киеве" вы можете найти в следующих разделах:

Дата размещения объявления: 11.07.2022, #200427
ЗооАптека "UA-Vet"

ЗооАптека UA-VET – більше 3000 ветеринарних препаратів: вакцини, протипаразитарні, антибіотики, сироватки, дезінфектанти тощо. Найкращі ...

Ресторан "Одесский бульвар"

Одесский Бульвар - ресторан авторской кухни, банкетный зал до 100 чел. Летняя площадка. - Выездное ресторанное обслуживание - Доставка ...

Фитнес клуб "Колизей"

Фитнес клуб "Колизей" - это уникальное место для активного отдыха, а также место для новых приятных знакомств и общения. Наша цель - пода...

Учебный центр "УСПЕХ"

Учебный центр "Успех", г.Киев, предлагает профессиональное образование для взрослых и подростков с 1995 года! УЦ "Успех" один из крупне...

Полезно знать

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.