Покупаем макулатуру. в Киеве (Куплю)

Покупаем макулатуру.

ТОВ «ВТОРМА ЮА» на постоянной основе покупает отходы ДОРОГО:

- Макулатуру (книги, журналы)

Конкурентные преимущества:
- Высокие цены закупки вторичного сырья
- Широкий спектр перерабатываемых материалов
- Возможность бесплатной установки технологического оборудования
- Подача транспорта несколько раз в неделю

Наши филиалы: Бровары, Белая Церковь, Чернигов, Нежин, Прилуки, Львов, Херсон, Николаев.

Контактное лицо: Ирина
Тел. 067 249-32-36
irina.lutava@vtorma.info
http://www.vtorma.ua

Контактная информация:

Контактное лицо: brovary-vtorma
Объявление "Покупаем макулатуру. в Киеве" вы можете найти в следующих разделах:

Дата размещения объявления: 12.02.2021, #234760
Академия искусств "INSE"

Команда Академии искусств INSE использует лучшие программы, отточенные 9 годами опыта. Для нас важен результат: динамичное развитие ученико...

Магазин тканей "Клондайк тканей"

В нашем магазине представлены в основном натуральные брендовые ткани, производство - Милан. Постоянно обновляющийся ассортимент. У нас В...

Ательє "Вправний Кравець"

В ательє Вас зустрінуть висококваліфіковані майстри з неординарним творчим підходом. Із задоволенням виконають роботу якісно і у визначений ...

Магазин красок IVC "Лаборатория цвета"

Первый эксклюзивный склад-магазин Итальянских красок IVC в Киеве - является представительством концерна "IVC color company" и "DI DONATO S...

Полезно знать

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.