Банка (судок, контейнер, шайба, емкость) для пресервов, меда, икры в Киеве (Продам)

Тара для пищевых продуктов изготавливается из полипропилена, который не имеет запаха и абсолютно безопасен для продуктов. Есть сертификат качества.
Емкость пластиковая пищевая абсолютно прозрачна и позволяет покупателям визуально оценить качество предлагаемого продукта без необходимости открытия.
Пищевые контейнеры (ведро, банка, судок, шайба) комплектуются крышкой с контрольной пломбой - замком которая показывает потребителю, что упаковка не вскрывалась и таким образом гарантируется безопасность продукта

Контактная информация:

Контактное лицо: Галина
Телефон: 0660083343
Объявление "Банка (судок, контейнер, шайба, емкость) для пресервов, меда, икры в Киеве" вы можете найти в следующих разделах:

Дата размещения объявления: 25.11.2020, #239537
Автошкола ДОСААФ

Автошкола ДОСААФ - первая Государственная автошкола Украины. В этом году нам исполнилось 40 лет и в течении этого периода высококвалифици...

Тренажерный зал на ул. Щорса

Наш тренажерный зал уже открыт для вас! Мы постарались сделать именно такой тренажерный зал, который вам понравится! ...

Ателье "Лия"

   Ателье "Лия" существует на рынке сферы услуг с 2004 года. Считая конформизм самым страшным злом, мы всю жизнь боремся прот...

Станция кузовного ремонта "CIPO"

Станция кузовного ремонта CIPO предлагает вам ряд услуг, которые будут исполнены с высоким профессионализмом наших мастеров!...

Полезно знать

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.