Кредит под залог недвижимости под 18% годовых в Киеве (Продам)

Кредит под залог недвижимости под 18% годовых в Киеве

Кредит под залог недвижимости. Кредит наличными. Кредит с любой кредитной историей.

Кредит под залог недвижимости от Кредит 112 под 18% годовых с любой кредитной историей

Условия кредитования

Сумма кредита от 30 000 до 30 000 000 гривен
Ставка по кредиту от 1,5% в месяц
Выдаем до 80% от рыночной стоимости залога
Срок кредитования от 3 месяцев до 10 лет
Залогом может выступить любая недвижимость
Возраст заемщика от 18 до 100 лет
Территория кредитования г. Киев, Киевская область, г. Днепр, г. Винница, г. Житомир, г. Львов, г. Одесса, г. Ровно, г. Харьков, г. Хмельницкий

Контактная информация:

Контактное лицо: Марина
Телефон: 0671125112
Объявление "Кредит под залог недвижимости под 18% годовых в Киеве" вы можете найти в следующих разделах:

Дата размещения объявления: 03.06.2020, #248578
Ветеринарная клиника "Маркиз"

Квалифицированная помощь врача ветеринарной медицины:...

Ателье "Калашникофф"

Дорогие друзья! Cалон-ателье "Калашникофф" предлагает вашему вниманию свои услуги. Работая более восьми лет, мы зарекомендовали себя как ате...

Ателье "Лия"

   Ателье "Лия" существует на рынке сферы услуг с 2004 года. Считая конформизм самым страшным злом, мы всю жизнь боремся прот...

Центр изучения иностранных языков "MOVA center"

MOVA CENTER – ГДЕ СЛОЖНОЕ СТАНОВИТСЯ ПОНЯТНЫМ! Главной целью обучения в нашем центре является формирование коммуникативной компетенции, ч...

Полезно знать

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.