Форма для сыра Рикоттница Изготовление сыров в домашних условиях в Киеве (Продам)

Универсальная форма для производства мягких сыров, отцеживания сыворотки, творога. Эффективна для качественного оттока сыворотки и производства нежных классических итальянских мягких сыров.
Выход продукции: 1,5-2,0 кг. Пр-во Украина (пищевой полимер). Без запахов.
Качество товара и выполнение своих обязательств гарантируем.
Товар представлен на сайте u.to/zvTMFw.

Контактная информация:

Контактное лицо: CheeseMolds
Телефон: 0997843455
Объявление "Форма для сыра Рикоттница Изготовление сыров в домашних условиях в Киеве" вы можете найти в следующих разделах:
Рубрика: Дом и уют Интерьер

Дата размещения объявления: 26.06.2020, #248789
Салон красоты "Линда"

Салон Линда всегда для Вас! Каждый найдет у нас свою услугу! Наш приоритет - гарантированное качество за доступную цену. Мы влюблены в с...

АВА-центр для детей с аутизмом "Моя дитина"

Задачей центра является предоставление консультационной и коррекционной помощи в рамках методики АВА (Прикладной анализ поведения). Занят...

Танцевальная школа Андриса Капиньша "Papa dance"

Что мы предлагаем? В понимании обычного человека, танец - это движения под музыку, не правда ли? Но конечно, всё далеко не так просто! ...

Ветеринарная аптека "Мален-Вет"

Ветеринарная аптека "Мален-Вет" предлагает Вам широкий выбор ветеринарных препаратов и медикаментов, а так же специальных средст по уходу и ...

Полезно знать

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.