Опрыскиватель Квазар Марс-16 16 л в Киеве (Продам)

Опрыскиватель Квазар Марс-16 16 л в Киеве

Опрыскиватель Квазар Марс-16 - идеальный выбор при работах в рассадниках, парниках, приусадебных участках, фруктовых садах. Материал: морозостойкий полипропилен. Рабочая емкость – 16 л. Размер бачка – 20x38 см. Длина рабочего шланга – 1.5 м. Длина телескопической штанги – 1.2 м. Производительность – 0.5 – 1.8 л/мин. Характеристики и комплектация товара могут изменяться производителем в зависимости от партии.
Опрыскиватель купить – интернет магазин АгроСемка
665 грн.

Контактная информация:

Контактное лицо: АгроСемка
Телефон: +380953645873
Объявление "Опрыскиватель Квазар Марс-16 16 л в Киеве" вы можете найти в следующих разделах:

Дата размещения объявления: 25.11.2020, #249102
IT школа "GoMother"

Ваш ребенок проводит много бесполезного времени перед компьютером? Может играет в Minecraft (майнкрафт)? У него нет мотивации учиться? Он ни...

Фитнес клуб "Колизей"

Фитнес клуб "Колизей" - это уникальное место для активного отдыха, а также место для новых приятных знакомств и общения. Наша цель - пода...

Доставка воды "Феофановская"

Компания Феофановская осуществляет доставку артезианской питьевой воды по Киеву и области. В нашем ассортименте широкий выбор бутилирован...

Стоматологическая клиника "Adent"

Вы хотите сохранить зубы? Тогда спешите попасть на прием к специалисту стоматологической клиники "Адент". Наша философия - удалить неслож...

Полезно знать

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.