Общежитие возле метро Дворец Украина. в Киеве (Сдам)

Общежитие возле метро Дворец Украина. в Киеве

Доброго времени суток. Вашему вниманию представлено общежитие в центре Киева, до метро Дворец Украина не более 5 минут. Двух- и трехместные номера, стоимость которых 3500 гривен в месяц за место в трехместном номере и 3900 гривен в месяц за место в двухместном номере. Без оплаты за последний месяц, без коммунальных платежей и без какой-либо комиссии. Отдельно стоящее здание. Рядом метро Печерская, Дружбы Народов, университет Культуры.
Интересно? Звони и мы обсудим все вопросы.

Контактная информация:

Контактное лицо: Сергей
Телефон: +380969135210
Объявление "Общежитие возле метро Дворец Украина. в Киеве" вы можете найти в следующих разделах:

Дата размещения объявления: 11.06.2021, #251838
Клининговая компания "Химчистка в Киеве"

Клининговая компания «Химчистка в Киеве» оказывает услуги очистки мебели и ковровых покрытий на дому и в офисных помещениях, а также, химчис...

Автошкола "Навигатор"

Больше десятилетия назад на рынок автошкол пришел «Навигатор» - молодая команда амбициозных, полных желания и рвения людей. С 2004 года мы в...

Ветеринарная аптека "Мален-Вет"

Ветеринарная аптека "Мален-Вет" предлагает Вам широкий выбор ветеринарных препаратов и медикаментов, а так же специальных средст по уходу и ...

Ресторан "Одесский бульвар"

Одесский Бульвар - ресторан авторской кухни, банкетный зал до 100 чел. Летняя площадка. - Выездное ресторанное обслуживание - Доставка ...

Полезно знать

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.