Клининг помещений. Химчистка мебели, матрасов, автокресел и др. в Киеве (Продам)

Клининг помещений. Химчистка мебели, матрасов, автокресел и др. в Киеве

Уборки после стройки, генеральные, после квартирантов.
Мойка окон.
Химчистка мебели, матрасов, автокресел, ковровых покрытий.
Выведение пятен от мочи, крови, вина.
Профессиональная глубокая чистка, избавление от неприятных запахов.
Качественно. Быстро. Недорого.
Работаем в любом раене Киева и ближайшего пригорода.
Заказы в Вайбер, Вотсапп.
Тел.: (063) 604-09-78, (097) 314-47-27. Лена.

Контактная информация:

Контактное лицо: Лена
Телефон: (063)6040978, (097)3144727
Объявление "Клининг помещений. Химчистка мебели, матрасов, автокресел и др. в Киеве" вы можете найти в следующих разделах:

Дата размещения объявления: 21.07.2021, #252233
АВА-центр для детей с аутизмом "Моя дитина"

Задачей центра является предоставление консультационной и коррекционной помощи в рамках методики АВА (Прикладной анализ поведения). Занят...

Магазин красок IVC "Лаборатория цвета"

Первый эксклюзивный склад-магазин Итальянских красок IVC в Киеве - является представительством концерна "IVC color company" и "DI DONATO S...

Ветеринарная клиника "Балто"

Специализация клиники — лечение мелких домашних животных. Наша ветеринарная клиника предлагает полный комплекс диагностических и лечебных у...

Учебный центр "Курсор"

Учебный Центр Курсор - для тех, кто хочет получить максимальное количество знаний в кратчайшие сроки. Все программы курсов разработаны с ...

Полезно знать

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.