Фанера транспортная, водостойкая ламинированная. в Києві (Продам)

Транспортная, ламинированная, водостойкая фанера - сетка/гладкая, гладкая/ гладкая - ФОФ формата 1500х3000мм, 1250х2500мм, толщина от 6 до30мм. Про-ва Россия, Украина, Китай. Ламинированная фанера (транспортная) имеет специальную сетчатую поверхность с одной из сторон, устойчива к износу и воздействию влаги. Фанера ламинированная (гладкая) для опалубки, монолитных работ. Возможна доставка по Киеву и Украине.
Тел. 066-192-45-39, Роман Леонидович.

Контактна інформація:

Контактна особа: Роман Леонидович
Телефон: 066-192-45-39
Оголошення "Фанера транспортная, водостойкая ламинированная. в Києві" ви можете знайти в наступних розділах:

Дата розміщення оголошення: 21.02.2022, #130550
Компания "Сон-це"

Концепцией работы нашей компании, есть синтез креативного виденья, новейших тенденций шоу-бизнеса и маркетинговых технологий. Это гаранти...

Компания "Топ Клинер"

Компания Топ Клинер рада предоставить профессиональные услуги по мойке фасадов, витрин, вывесок, а также по химчистке мягкой мебели, ковров ...

Танцевальная школа Андриса Капиньша "Papa dance"

Что мы предлагаем? В понимании обычного человека, танец - это движения под музыку, не правда ли? Но конечно, всё далеко не так просто! ...

Студия красоты "Wizard"

WIZARD – первый шаг в красивую жизнь У нас есть только одна возможность быть красивыми, но быть привлекательными есть сто тысяч возможнос...

Корисно знати

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.