Губка для стекла телескопическая, хромированная в Києві (Продам)

FRA-20384 Губка для стекла телескопическая, хромированная с отжимным механизмом, поворотная.
Материал: Хромированная сталь
Длина, см: 174
Ширина, см: 25
Отжим: Есть
Телескопическая штанга: Да
Запаска (артикул): FRA-20392
Дополнительные характеристики: Длина штанги в разложенном состоянии, см: 174
Поворотный механизм
Количество в упаковке, шт.: 6
Страна происхождения: Италия
Производитель: FRATELLI.

ПП «Полинео»
www.polineo.com.ua

Контактна інформація:

Контактна особа: Татьяна
Телефон: 044 596-06-18
Оголошення "Губка для стекла телескопическая, хромированная в Києві" ви можете знайти в наступних розділах:

Дата розміщення оголошення: 21.11.2021, #188394
Секция боевого искусства "Шотокан карате"

Классическая японская самозащита без оружия. В ее основе - удары руками и ногами по наиболее уязвимым частям тела. Кроме того, на занятиях к...

Центр иностранных языков "Big Bеn"

Языковая школа "Big Ben" - это современный европейский успешный образовательный центр. Наши преподаватели квалифицированные, талантливые...

Медицинские центры "Into-Sana"

Into-Sana - это современные медицинские центры для взрослых и детей с наилучшим соотношением цена/качество. Врачи медицинских центров обл...

Студия "Oasis Yoga studio"

Мы очень стараемся создать все условия, чтобы Ваше пребывание в студии было комфортным и благоприятным для развития, творчества и созидания....

Корисно знати

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.