Кальян Meduse в Києві (Продам)

История появления кальяна «Meduse» разнообразна и каждая версия имеет право на свое существование. Сходство в нашем кальяне только в его названии. Мы её более модернизировали по сравнению с первоначальной версией кальяна «Meduse».Эта модель стала более практичная в эксплуатации, напоминая уже больше матерую «Дискомедузу», по иллюстрациям Эрнста Геккеля. На основе многолетнего опыта хотим вдобавок вас удивить комплектующими деталями кальяна, которые разработал Хащевский Вадим, быстроразъемными соединениями. Это делает конструкцию гораздо более удобной и практичной в ее эксплуатации.

Контактна інформація:

Контактна особа: Вадим
Телефон: +380503516169
Оголошення "Кальян Meduse в Києві" ви можете знайти в наступних розділах:

Дата розміщення оголошення: 30.06.2021, #210456
СТО "КиївСхід"

- Ремонт ДВС - Ремонт ходовой части - Проточка тормозных дисков - Реставрация рулевых реек - Ремонт КПП и АКПП - Развал-Схождение 3D -...

Салон красоты "Rachel"

Человеку бывает довольно трудно выбрать "свой" салон красоты. В связи с этим позвольте дать вам совет: выбирайте то заведение, где вы ощущае...

Учебный центр информационных технологий "QA Start Up"

QA Start Up – учебный центр информационных технологий, в котором теоретические знания подкрепляются реальными проектными задачами. Во время ...

Стоматологическая клиника "Adent"

Вы хотите сохранить зубы? Тогда спешите попасть на прием к специалисту стоматологической клиники "Адент". Наша философия - удалить неслож...

Корисно знати

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.