Стартовый пистолет BLOW TR17 в Києві (Продам)

Cигнально-шумовой пистолет BLOW TR17 отличается прочностью изготовления и мощностью выстрела, копия боевого австрийского глока 17 Калибр - 9 мм. Материал изготовления - сталь, ударопрочный пластик, металлический сплав. Тип ствола - заглушен производителем. Тип боеприпаса - холостой патрон. Вместимость магазина - 17 шт. Цвет - черный. Вес - 785 г. Высота - 138 мм. Ширина - 33 мм. Длина общая - 191 мм. Производство - Турция. В комплекте: упаковка, пистолет, паспорт.

Контактна інформація:

Контактна особа: сергей63
Телефон: (098) 479-49-33, (063) 060-07-17
Оголошення "Стартовый пистолет BLOW TR17 в Києві" ви можете знайти в наступних розділах:

Дата розміщення оголошення: 11.05.2022, #229019
Учебный центр "УСПЕХ"

Учебный центр "Успех", г.Киев, предлагает профессиональное образование для взрослых и подростков с 1995 года! УЦ "Успех" один из крупне...

Школа раннего развития "Осьминожки"

"Осьминожки" – это новая, интересная школа раннего развития в Киеве на Виноградаре. Мы создали нашу школу для всех внимательных и заботливых...

Ветеринарная клиника "Мален-Вет"

Ветеринарная клиника "Мален-Вет" основана в 2007 году. Врачи нашей клиники всегда окажут квалифицированную помощь Вашим домашним питомцам. ...

Ветеринарная клиника "Лада"

В нашей клинике Вас ждет высококвалифицированный персонал, дружелюбное отношение, самый полный спектр ветеринарных услуг, удобное местораспо...

Корисно знати

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.