Возврат долгов по расписке, по договору в Києві (Продам)

Взыскание долгов
Юридические консультации по вопросам взыскания долга. Взыскание долга с физического лица по долговой расписке. Составление исковых заявлений. Юридическое сопровождение в суде.
При этом помимо возврата основного долга мы взыскиваем:
- проценты за пользование денежными средствами,
- неустойки (пени, штрафы) за несвоевременный возврат долга,
-инфляционные начисления.
(095) 616 97 22

Контактна інформація:

Контактна особа: yristprofi
Телефон: (095) 6169722
Оголошення "Возврат долгов по расписке, по договору в Києві" ви можете знайти в наступних розділах:

Дата розміщення оголошення: 22.03.2022, #232316
Отельно-ресторанный комплекс "Мисливський двiр"

"Мисливський двір" ("Охотничий двор") - здоровый отдых с изысканной трапезой Уик-энд за городом, в стороне от нескончаемых автомобильных ...

Секция тайского бокса "Fight Club Friends" Muay Thai & Kickboxing

"Fight Club Friends" Muay Thai & Kickboxing, набирает детей, подростков, юношей и девушек а также взрослых мужчин и женщин в секцию на тайск...

Ательє "Вправний Кравець"

В ательє Вас зустрінуть висококваліфіковані майстри з неординарним творчим підходом. Із задоволенням виконають роботу якісно і у визначений ...

Центр иностранных языков "Big Bеn"

Языковая школа "Big Ben" - это современный европейский успешный образовательный центр. Наши преподаватели квалифицированные, талантливые...

Корисно знати

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.