Подьемник автомобильний нижняя синхронизация 4т ShiningBerg T-64 в Києві (Продам)

Подьемник автомобильний нижняя синхронизация 4т ShiningBerg T-64 в Києві

Подьемник автомобильный нижняя синхронизация 4т ShiningBerg T-64 (220/380В)
Грузоподъемность, кг 4т
Длина передних лап, мм 715 - 1150
Длина задних лап, мм830- 1330
Высота подъема, мм 1927
Время подъема/опускания, сек 45
Минимальная высота подхвата, мм 110
Расстояние между стойками, мм 2806
Мощность электродвигателя, кВт 1х2.2
Электропитание,220 В
Цена : 1250 $

Контактна інформація:

Контактна особа: Андрей
Телефон: 0637218737, 0637070300
Оголошення "Подьемник автомобильний нижняя синхронизация 4т ShiningBerg T-64 в Києві" ви можете знайти в наступних розділах:

Дата розміщення оголошення: 15.04.2020, #248026
Клуб Танцевального Спорта "Лион"

Клуб, входящий в состав Национальной Всеукраинской Федерации Танцевального Спорта (member of World Dance Sport Federation), проводит набор д...

Бюро переводов "Nota Bene"

Вам нужно перевести документ, текст или книгу как можно быстрее, качественно и недорого? Обращайтесь в бюро переводов NOTA BENE! Наши ...

Профессиональная школа танцев для детей "Эдванс"

Профессиональная школа танцев для детей Эдванс приглашает на новый танцевальный сезон детей от 4х лет. Победители международных конкурсов...

Станция технического обслуживания "Alex"

Станция технического обслуживания "Alex" предлагает качественный ремонт автомобилей как отечественного, так и зарубежного производства....

Корисно знати

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.