Механическая обработка металлических деталей. в Києві (Продам)

ООО «Антарекс» предлагает взаимовыгодное сотрудничество в отрасли механической обработки и изготовления различных деталей на токарных станках, станках ЧПУ, плоско, кругло, внутри шлифовальные, фрезерные, фрезерные ЧПУ ,сверлильные, расточные, координатно – расточные, хонинговальные и гидрокопировальные токарные работы и многое другое. Изготовление деталей по индивидуальным чертежам заказчика. По желанию заказчика возможно сертификация обрабатываемой продукции.

Контактна інформація:

Контактна особа: Виталий98
Телефон: +380(97) 8880577
Оголошення "Механическая обработка металлических деталей. в Києві" ви можете знайти в наступних розділах:

Дата розміщення оголошення: 04.05.2021, #251535
Учебный центр "Madrasa"

Учебный центр "MADRASA" - проект профессиональных педагогов - активно работает и развивается на рынке образовательных услуг с 2009 года....

Профессиональная школа танцев для детей "Эдванс"

Профессиональная школа танцев для детей Эдванс приглашает на новый танцевальный сезон детей от 4х лет. Победители международных конкурсов...

Интернет-магазин товаров для рукоделия "Все для рукоделия и шитья"

Магазин "Все для рукоделия и шитья" предлагает канву с нанесенным рисунком для вышивки бисером или нитками, бисер, нитки, мулине, наборы для...

Косметический кабинет Лилии Сокульской

Меня зовут Лилия Сокульская, я – косметолог, успешно работающий в этой сфере уже более пятнадцати лет. Мое медицинское образование дополн...

Корисно знати

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.