Уборка, клининговые услуги в Одессе в Києві (Продам)

Уборка, клининговые услуги в Одессе в Києві

Уборка в Одессе качественно, частных домов, квартир, офисов, кабинетов, санузлов, мойка окон метало пластиковых фасадных, панорамных, витражей, витринных.
Качественно, вежливо, в сроки, профессиональный коллектив с опытом 15 лет!
Гибкая ценовая политика от степени загрязнения, объема работ, суточного времени исполнения.
Выезд в Одессе и прилегающих районах.
видео : https://www.youtube.com/watch?v=nqq-dLk_Fjc
сайт : https://uborka-odessa.com.ua/
тел : +380958182770
Татьяна

Контактна інформація:

Контактна особа: 958182770
Телефон: 0958182770
Оголошення "Уборка, клининговые услуги в Одессе в Києві" ви можете знайти в наступних розділах:

Дата розміщення оголошення: 04.06.2021, #251762
Бюро переводов "Alliance-Translate"

Бюро переводов "Альянс" - профессиональное бюро переводов, которое успешно работает не только на локальном, но и на зарубежных рынках. Наше ...

Магазин красок IVC "Лаборатория цвета"

Первый эксклюзивный склад-магазин Итальянских красок IVC в Киеве - является представительством концерна "IVC color company" и "DI DONATO S...

Школа иностранных языков "European Way"

European Way - школа, где изучаются абсолютно все европейские языки. 90% процентов наших учеников рекомендуют нас своим друзьям. 60% наши...

Клиника "Smart Medical Center"

Smart Medical Center - це приватна клініка на Оболоні (100 метрів від станції метро "Мінська"). Працює за 38 напрямами для дорослих та ді...

Корисно знати

ТОП-5 корисних подарунків: практичні ідеї без зайвого пафосу
Новорічні свята — це не лише про магію, теплі побажання та ялинковий аромат. Це ще й чудова можливість подарувати щось справді потрібне й корисне
Типичные ошибки при ремонте квартиры с перепланировкой: как их избежать
Ремонт с перепланировкой позволяет создать пространство заново, адаптировать его под свои привычки, стиль жизни и дизайн-мечту
SEO та ІТ-маркетинг у нову еру AI-LLM пошуку: що зміниться для сайтів
Глибокий аналіз переходу від SEO до GEO/AISO. Розглядаємо практичні кроки: від налаштування Schema Markup до створення контенту, який цитуватимуть LLM-моделі для генерації відповідей.